因为今朝全世界人工智能缺少一致的尺度，有的企业制订针对于特定地域的AI战略，这将限定人工智能的可扩大性及效益。
按照Gartner公司的数据，到2027年，跨越40%的人工智能相干数据泄露将由跨境不妥利用天生式人工智能（GenAI）造成。
终端用户对于GenAI技能的迅速采用已经经跨越了数据管理及安全办法的成长，因为撑持这些技能所需的集入彀算能力，引起了对于数据当地化的担心。
Gartner副总裁阐发师JoergFritsch暗示： 因为羁系不足，常常会发买卖外的跨境数据传输，尤其是当GenAI集成到现有产物中而没有明确的描写或者通知布告时。 企业正于留意到员工利用GenAI东西天生的内容的变化。虽然这些东西可以用在经核准的营业运用步伐，但若将敏感提醒发送到托管于未知位置的AI东西及API，则会带来安全危害。
全世界AI尺度化差距致使运营效率低下
人工智能及数据管理缺少一致的全世界最好实践及尺度，致使市场分解，迫使企业制订针对于特定地域的战略，从而加重了挑战。这可能会限定他们于全世界规模内扩大营业并从人工智能产物及办事中受益的能力。
Fritsch暗示： 因为当地化的人工智能计谋，治理数据流及连结质量的繁杂性可能致使运营效率低下。 构造必需投资在进步前辈的人工智能管理及安全，以掩护敏感数据并确保合规性。这类需求可能会鞭策人工智能安全、管理及合规办事市场的增加，以和提高人工智能流程透明度及节制的技能解决方案。
于AI管理成为全世界任务以前，企业必需采纳步履
Gartner猜测，到2027年，人工智能管理将成为全世界所有主权人工智能法令法例的要求。
Fritsch说： 没法整合所需管理模子及节制的构造可能会发明本身处在竞争劣势，特别是那些缺少资源来快速扩大现有数据管理框架的构造。
为了减轻AI数据泄露的危害（特别是跨境GenAI滥用），并确保合规性，建议企业采纳如下几项战略步履：
增强数据管理：企业必需确保遵守国际法例，并经由过程扩大数据管理框架来监控不测的跨境数据传输，以包括人工智能处置惩罚数据的引导目标。这包括于通例隐私影响评估中归并数据相沿及数据传输影响评估。 成立管理委员会：建立委员会增强对于人工智能的监视，确保人工智能部署及数据处置惩罚的透明沟通。这些委员会需要卖力技能监视、危害及合规治理以和沟通及决议计划陈诉。 增强数据安全：利用进步前辈技能、加密及匿名化来掩护敏感数据。例如，于特定地舆区域验证可托履行情况，并于数据必需脱离这些区域时运用差异隐私等进步前辈匿名化技能。 投资TRiSM产物：计划及分配针对于AI技能的信托、危害及安全治理(TRiSM)产物及功效的预算。这包括人工智能管理、数据安全管理、和时过滤及修订，以和非布局化数据的合成天生。Gartner猜测，到2026年，运用AITRiSM节制的企业将至少削减50%的禁绝确或者不法信息，从而削减过错决议计划。 责编：Momoz 英法律王法公法院驳回中资企业申请，FTDI股分出售成定局
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